“RFID+”终是大梦一场？

转自：RFID世界网

2016年，RFID行业仿佛于一夜之间被“无人零售”推到了“风口”的边缘。根据当时IDTechEx的统计数据显示，指出2016年UHF RFID电子标签的全球出货量约为80亿枚。

而且，IDTechEx认为，市场的大部分增长是来源于UHF RFID在零售行业的海量应用，比如时尚行业零售商Zara(仅2016年)在旗下大约2000家的店铺中使用了RFID。IDTechEx的调研数据还显示，2016年年底，以服装为主的全球连锁零售行业对RFID标签的需求数量超过了50亿枚。

也同样在那一年，有业内人士称，当年仅国内几家巨头就出货40亿枚，一时间，RFID行业风头无两。

时代的落寞与风口的息止

当年被资本快速推出的无人零售，在大众间素有“风口、人傻、钱多、速来”的评价，据彼时统计，仅2017年全国无人超市落地超200家，无人货架落地2.5万个;截至2017年底，无人零售领域融资规模超过40亿元。

不过热潮很快黯然落下，曾站在浪尖上的“无人”创业公司陆续被曝出亏损、裁员甚至倒闭的消息，其中哪怕那些单次融资过数亿的企业，渐渐的也没了声音。

经查阅资料后小编发现，2018年6月以后，整个二级市场证券投研方面再没有出现过针对无人零售的分析报告，但此前的18个月，各类文章报告汗牛充栋。

而由于当时零售市场的海量应用，很多RFID企业都将重心放在了这里。加之RFID标签在实际应用中，由于其技术原理导致在应用中无需人工干预，即可完成物品信息的采集和传输，一直被强调其在要无人值守的场景的应用，这就导致无人零售在风口退去时，也为RFID企业留下了“一地鸡毛”。

“RFID+”的不甘

其实在无人零售兴起的当年，就有RFID企业认为RFID虽较能适应“无人零售”，但是体验并非最佳，而RFID优势是在于实现由生产到零售间各个环节的高度智能化。但受制于当年用户因为对RFID技术的了解过少，导致部分应用项目流产，这就导致当年RFID这项技术没能扩展到更多的领域，而备受人瞩目的“RFID+”也似是而非。

“RFID+”终是大梦一场?

从概念上来看，有业内人士认为“RFID+”脱胎于“互联网+”，借助互联网+概念，通过RFID这一技术为更多的传统行业赋能，以助于这些行业能够在生产过程中更加高效、低成本。通俗一点来讲，我们可以把这个+分成两个层面来讲：一是为其他行业增加附加值或提升效率、降低成本;二是将RFID这项技术扩展到更多的领域，从而让更多的领域能够享用这项技术。

由“无人零售”看“RFID+”之未来

如果说曾经的无人零售是一种被资本推起来的，追求超前科技、助得资本活跃的概念，那么现在，行业对其也有了更为清醒的认知——它不再高居风口之上，转身变成了帮助零售商进行无人化升级的利器。业界已然换了一种口吻。

也就是说，现在的倾向性从之前的强调“无人”渐渐的在向零售偏移，但零售行业的场景多样化，甚至可以说是碎片化，为了解决这一问题，多行业跨业入局。

以安防行业为例，伴随着新兴技术的赋能，安防行业的加入能为智慧零售拿到最重要的数据，例如人脸识别技术、智能化技术、大数据分析技术、5G技术等技术的综合应用，都能为这一新兴领域带来变革型的活力。

同理，若想实现当年认为的“RFID优势是在于实现由生产到零售间各个环节的高度智能化”，也不是仅靠RFID技术就能解决的，所以要结合诸如AI、机器视觉等技术，来实先对于其他行业的赋能。

例如在智慧零售环境下，视觉识别解决方案存在单店投入成本过高的问题，RFID则是很好的互补，例如当年缤果盒子落地上海，成为国内首个规模化商用的无人零售品牌，缤果盒子将RFID全智能商品识别系统、智能识别防盗系统、在线自助结算系统、远程客服系统融于一体，让零售模式探索迈出了一大步。

而在横向发展中，上海电动车管理试点案例便先靠“电子”号牌，通过在电动车上安装内嵌有RFID的号牌代替原有的电动车号牌，并在上牌过程中采集车辆及车主相关信息;再靠采集设备，通过在电动车交通违法高发区域布设固定式的采集设备，实时采集电动车的行驶轨迹，从而判断其是否存在交通违法行为;再结合智能监控辅助，除利用RFID采集电动车交通违法的行驶轨迹外，结合道路视频监控设备，辅助RFID采集的电动车违法数据开展非现场执法工作;最后受数据云的加持，通过搭建专有的数据云，汇聚电动车基础数据信息并开展管理工作。

同时伴随RFID智能箱、智能柜等产品在图书、航空航天、电力、资产、医疗、高值耗材、贵重物品和文件档案管理等领域的被接受度越来越高，产品开发和市场均充了满想象的空间。

小结

在大众看来，那个时代已过去，殊不知在跨界融合之时，属于那个时代的一切都在归来。

无人零售行业的变革一度让RFID行业的发展走入了一个拐点，可伴随“RFID+”让行业边界不断拓宽，是沉溺于往昔的荣光就此沉沦，还是做好技术与数据的储备，细水长流地走向未来，则要看一众厂商如何选择，进生退死依旧是更古不变的规律。